Машинное обучение при анализе геолого-геофизических данных
Для кого:
Специалисты, сталкивающиеся в своей профессиональной деятельности с интерпретацией и обработкой геолого-геофизических данных
Формат обучения:
Курс
Направление:
Информатика/ИТ
Форма обучения:
Очная
Продолжительность:
32 ак. ч
Дата начала обучения:
22.04.2025
Форма итоговой аттестации:
Тестирование
Документ об образовании:
Удостоверение о ПК
Срок действия документа об образовании:
Бессрочно
О программе
Курс «Машинное обучение при анализе геолого-геофизических данных» — это уникальная образовательная программа, созданная для специалистов, работающих с данными в сфере геологии, геофизики и смежных дисциплин. Она объединяет обучение ключевым инструментам анализа данных с применением Python, основам Data Science и практическим методам машинного обучения.
Программа разработана для практического применения в решении задач интерпретации и обработки геолого-геофизических данных, а также для автоматизации процессов и повышения эффективности работы с данными. На каждом этапе обучения слушатели создают прототипы решений для реальных индустриальных задач, что позволяет сразу внедрить полученные знания в профессиональную практику.
Программа рассчитана на специалистов с базовыми знаниями геологии и геофизики. Предварительные навыки программирования не требуются, так как курс включает вводный модуль по Python.
Программа разработана:
1. Для практического применения в решении задач интерпретации и обработки геолого-геофизических данных
2. Для автоматизации процессов и повышения эффективности работы с данными
1. Для практического применения в решении задач интерпретации и обработки геолого-геофизических данных
2. Для автоматизации процессов и повышения эффективности работы с данными
Какие задачи вы сможете решать после прохождения курса
Построение и использование моделей машинного обучения для
- определения структур и ловушек для нефти и газа
- прогнозирования и анализа напряженно-деформированного состояния среды
- подавления шумов в сейсмических данных
- определения структур и ловушек для нефти и газа
- прогнозирования и анализа напряженно-деформированного состояния среды
- подавления шумов в сейсмических данных
Прогнозирование петрофизических свойств горных пород на основе данных геофизических исследований
Улучшение качества интерпретации данных сейсморазведки
Автоматизация анализа геолого-геофизических данных с помощью Python
Слушатели также научатся взаимодействовать с Data Science-специалистами, став мостом между геологами и программистами в своих компаниях
Слушатели также научатся взаимодействовать с Data Science-специалистами, став мостом между геологами и программистами в своих компаниях
Консультация эксперта
Ответим на все вопросы о курсе
Конфигурации программы
Для кого подходит программа
01
Интерпретаторы и обработчики данных, работающие с геолого-геофизическими данными
02
Менеджеры и руководители проектов, заинтересованные в автоматизации процессов обработки и интерпретации данных
03
Геологи, геофизики, инженеры и аналитики, которые хотят освоить технологии машинного обучения
04
Новички в машинном обучении, имеющие опыт работы с геологоразведочными данными или образование в этой области
Авторы и спикеры
Преподаваемые курсы:
«Программирование для геофизиков», «Машинное обучение для обработки геолого-геофизических данных», «Основы машинного обучения»
Административная команда программы
Требования к образованию
Для участия необходимо иметь высшее образование или средне-профессиональную подготовку
Как поступить на программу
Шаг 1
Изучите карточку образовательной программы.
Шаг 2
Подайте заявку на участие в программе.
Шаг 3
Дождитесь звонка от менеджера.
Шаг 4
Отправьте необходимые документы для поступления на программу.
Подать заявку на обучение
Список необходимых документов
- Копия паспорта (разворот + прописка);
- Копия СНИЛС;
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании или справка об обучении;
- Копия документа, подтверждающего трудоустройство обучающегося (копия трудового договора/трудовой книжки/выписка из трудовой книжки) - при наличии;
- Заявление/согласие на обработку персональных данных.
- Справка об обучении (для студентов)
Сведения об образовательной организации
Полное наименование:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
Сокращенное наименование:
Новосибирский государственный университет, НГУ
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
Регистрационный номер лицензии
№ Л035-00115-54/00096949
Налоговый вычет
Как оформить социальный налоговый вычет на обучение
Налоговый вычет за обучение могут получить налоговые резиденты РФ, которые работают в России и платят НДФЛ по ставке 13%
Налоговый вычет — это сумма, которая вычитается из общего дохода, облагаемого налогом (НДФЛ), и именно с этой суммы можно вернуть 13%.
Получить вычет можно за свое обучение или обучение своих детей, подопечных, братьев или сестёр. Оплата за супруга не дает права на вычет, хотя при лечении в этом случае налог возвращают
Оформить вычет за текущий год можно у работодателя, а за предыдущие годы — в налоговой инспекции, подав декларацию 3-НДФЛ
Контакты
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, уч.-лаб. корпус, каб. 205а
Дарья Соловьева, специалист отдела дополнительного профессионального образования
