Базы данных в биологии и медицине. Генные сети
Для кого:
Специалисты биологических, медицинских, химических и IT-направлений
Формат обучения:
Курс
Направление:
Биология, биоинформатика
Форма обучения:
Заочная
Продолжительность:
32 ак. ч.
Дата начала обучения:
20.08.2025
Форма итоговой аттестации:
Выполнение практической работы и итоговое тестирование
Документ об образовании:
Удостоверение о ПК
Срок действия документа об образовании:
Бессрочно
О программе
Современная наука переживает качественный скачок благодаря интеграции информационных технологий в биологию и медицину. Для исследования сложных биологических процессов требуется не только глубокое понимание молекулярных механизмов, но и умение работать с огромными массивами данных.
Наш курс создан для того, чтобы дать слушателям все необходимые инструменты для анализа биологических баз данных и реконструкции генных сетей. Это позволяет находить новые закономерности в работе клеток, прогнозировать развитие патологий и разрабатывать инновационные методы диагностики и лечения.
Вы научитесь ориентироваться в крупнейших базах биологических данных:
– NCBI, KEGG, ClinVar, Uniprot, RCSB PDB
– Освоите работу с AlphaFold, AmiGO, ESM Metagenomic Atlas
– Поймёте, как находить нужную информацию: от генетических мутаций до 3D-структур белков
Разберётесь, как устроены генные сети — и как использовать их для анализа взаимодействий, функций, экспрессий и биологических процессов.
– Сконструируете свою сеть через STRING
– Научитесь визуализировать и анализировать её в Cytoscape, используя реальные данные
Все занятия ориентированы на практику: вы не просто узнаете, но примените знания в заданиях, приближенных к настоящим исследовательским ситуациям.
В эпоху цифровизации и больших данных биология и медицина требуют специалистов, умеющих работать с современными инструментами анализа.
Записывайтесь на курс и станьте экспертом в области анализа генетических данных, открывая новые горизонты в научных исследованиях и медицинских инновациях!
Наш курс создан для того, чтобы дать слушателям все необходимые инструменты для анализа биологических баз данных и реконструкции генных сетей. Это позволяет находить новые закономерности в работе клеток, прогнозировать развитие патологий и разрабатывать инновационные методы диагностики и лечения.
Вы научитесь ориентироваться в крупнейших базах биологических данных:
– NCBI, KEGG, ClinVar, Uniprot, RCSB PDB
– Освоите работу с AlphaFold, AmiGO, ESM Metagenomic Atlas
– Поймёте, как находить нужную информацию: от генетических мутаций до 3D-структур белков
Разберётесь, как устроены генные сети — и как использовать их для анализа взаимодействий, функций, экспрессий и биологических процессов.
– Сконструируете свою сеть через STRING
– Научитесь визуализировать и анализировать её в Cytoscape, используя реальные данные
Все занятия ориентированы на практику: вы не просто узнаете, но примените знания в заданиях, приближенных к настоящим исследовательским ситуациям.
В эпоху цифровизации и больших данных биология и медицина требуют специалистов, умеющих работать с современными инструментами анализа.
Записывайтесь на курс и станьте экспертом в области анализа генетических данных, открывая новые горизонты в научных исследованиях и медицинских инновациях!
Программа курса
Модуль 1. Базы данных в биологии и медицине
Тема 1.1. Введение в базы данных в биологии и медицине
Модуль 2. Генные сети
Тема 2.1. Генные сети, их свойства и область применения
Тема 2.2. Основные подходы для реконструкции генных сетей. Примеры использования
Тема 2.3 Знакомство с базой данных String
Модуль 3. Реконструкция генных сетей
Тема 3.1. Реконструкция генных сетей по транскриптомным данным
Тема 3.2. Экспорт генной сети в Cytoscape. Визуализация и раскладка генной сети
Тема 3.3. Добавление метаданных в Cytoscape. Визуализация метаданных
Тема 3.4. Дополнительный функционал Cytoscape. Установка и использование
Тема 1.1. Введение в базы данных в биологии и медицине
Модуль 2. Генные сети
Тема 2.1. Генные сети, их свойства и область применения
Тема 2.2. Основные подходы для реконструкции генных сетей. Примеры использования
Тема 2.3 Знакомство с базой данных String
Модуль 3. Реконструкция генных сетей
Тема 3.1. Реконструкция генных сетей по транскриптомным данным
Тема 3.2. Экспорт генной сети в Cytoscape. Визуализация и раскладка генной сети
Тема 3.3. Добавление метаданных в Cytoscape. Визуализация метаданных
Тема 3.4. Дополнительный функционал Cytoscape. Установка и использование
Курс предназначен для
01
Студентов и выпускников биологических, медицинских, химических и IT-направлений
02
Специалистов в области биоинформатики, биотехнологий, фармацевтики
03
Исследователей, анализирующих омиксные данные (геномика, транскриптомика и др.)
04
Сотрудников R&D-отделов, заинтересованных в системной биологии и анализе молекулярных взаимодействий
Консультация эксперта
Ответим на все вопросы о курсе
Курс «Базы данных в биологии и медицине. Генные сети» — это возможность:
Обновить свои знания и освоить актуальные методики работы с биологическими данными
Получить практический опыт в работе с базами данных и реконструкции генных сетей
Развить критическое мышление и системный подход в анализе сложных биологических систем
Увеличить свою профессиональную ценность и расширить карьерные перспективы в самых перспективных областях науки и медицины
Авторы и спикеры
Административная команда программы
Конфигурации программы
Чему научитесь на курсе
01
Работать с биомедицинскими базами и извлекать релевантные данные
02
Понимать принципы построения генных сетей
03
Использовать современные инструменты (Cytoscape, STRING)
04
Применять биоинформатические подходы к интерпретации омиксных данных
05
Визуализировать молекулярные взаимодействия и выделять ключевые модули регуляции
06
Решать практические задачи на стыке биологии, медицины и ИТ
Список необходимых документов
- Копия паспорта (разворот + прописка);
- Копия СНИЛС;
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании или справка об обучении;
- Копия документа, подтверждающего трудоустройство обучающегося (копия трудового договора/трудовой книжки/выписка из трудовой книжки) - при наличии;
- Копия документа, подтверждающего инженерную квалификацию (удостоверение/свидетельство/диплом, выписка из трудовой книжки/трудовой договор с указанием должности и выполняемых трудовых функций) – при наличии;
- Заявление/согласие на обработку персональных данных.
Подать заявку на обучение
Сведения об образовательной организации
Полное наименование:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
Сокращенное наименование:
Новосибирский государственный университет, НГУ
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
Регистрационный номер лицензии
№ Л035-00115-54/00096949
Налоговый вычет
Как оформить социальный налоговый вычет на обучение
Налоговый вычет за обучение могут получить налоговые резиденты РФ, которые работают в России и платят НДФЛ по ставке 13%
Налоговый вычет — это сумма, которая вычитается из общего дохода, облагаемого налогом (НДФЛ), и именно с этой суммы можно вернуть 13%.
Получить вычет можно за свое обучение или обучение своих детей, подопечных, братьев или сестёр. Оплата за супруга не дает права на вычет, хотя при лечении в этом случае налог возвращают
Оформить вычет за текущий год можно у работодателя, а за предыдущие годы — в налоговой инспекции, подав декларацию 3-НДФЛ
У вас есть идея образовательного проекта или блока? Мы вам поможем
Заполнить анкетуКонтакты
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, уч.-лаб. корпус, каб. 205а
Дарья Соловьева (наш менеджер дополнительного профессионального образования)
