Введение в искусственный интеллект для городской среды (умный город)
Формат обучения:
Курс
Направление:
Строительство, ЖКХ, управление городским хозяйством
Форма обучения:
Смешанная с ВКС
Продолжительность:
24 ак. ч.
Дата начала обучения:
31.03.2026
Документ об образовании:
Удостоверение о ПК
Срок действия документа об образовании:
Бессрочно
Внешние ресурсы:
Перейти на сайт программы
О программе
Курс создан специально для профессионалов, которые хотят повысить эффективность своих проектов, используя передовые цифровые технологии. В рамках курса вы узнаете, как применять ИИ и цифровых помощников для автоматизации рутинных задач, управления рисками и принятия обоснованных решений.
Программа охватывает:
- мировые и российские практики цифровизации и концепции «Умный город»;
- технологии и инструменты ИИ: нейросети, датасеты, цифровые двойники.
- интеграцию ИИ с существующими IT-системами и BIM-технологиями.
- методы постановки и оценки задач для искусственного интеллекта.
- практическое внедрение ИИ без остановки производственных процессов.
Почему это важно?
- сокращение издержек и сроков строительства.
- повышение точности и прозрачности управленческих решений.
- внедрение инноваций и получение конкурентных преимуществ на рынке.
Это не очередной курс по Python. Это ваш билет в индустрию 4.0, где каждый рубль и каждый день строительства контролирует алгоритм, а вы держите руку на пульсе проекта из смартфона. Получите навыки, которые будут востребованы на рынке ближайшие 5 лет.
Сдать документы для поступления необходимо не позже, чем за 3 рабочих дня до старта программы
Программа охватывает:
- мировые и российские практики цифровизации и концепции «Умный город»;
- технологии и инструменты ИИ: нейросети, датасеты, цифровые двойники.
- интеграцию ИИ с существующими IT-системами и BIM-технологиями.
- методы постановки и оценки задач для искусственного интеллекта.
- практическое внедрение ИИ без остановки производственных процессов.
Почему это важно?
- сокращение издержек и сроков строительства.
- повышение точности и прозрачности управленческих решений.
- внедрение инноваций и получение конкурентных преимуществ на рынке.
Это не очередной курс по Python. Это ваш билет в индустрию 4.0, где каждый рубль и каждый день строительства контролирует алгоритм, а вы держите руку на пульсе проекта из смартфона. Получите навыки, которые будут востребованы на рынке ближайшие 5 лет.
Сдать документы для поступления необходимо не позже, чем за 3 рабочих дня до старта программы
Для кого курс
01
Руководители городских и муниципальных проектов — для стратегического развития и эффективного управления городской средой
02
Специалисты по автоматизации и цифровизации — для интеграции ИИ в существующие процессы и сервисы
03
IT-менеджеры и сотрудники информационных подразделений — для внедрения новых цифровых решений, в том числе для поддержки развития «умного города»
04
Сотрудники администраций, ЖКХ, коммунальных и общественных служб — для оптимизации работы и повышения качества жизни горожан
- Мировые и российские практики цифровизации городской среды и основные концепции «Умного города»
- Технологии и инструменты ИИ: нейросети, датасеты, цифровые двойники и их применение в городской инфраструктуре
- Интеграция ИИ с существующими IT-системами, включая BIM-технологии и умные сервисы
- Методы постановки и оценки задач для искусственного интеллекта в городской среде
- Практические подходы к внедрению ИИ без остановки работы городской инфраструктуры и критических сервисов
Подать заявку на обучение
По окончании курса вы сможете
01
Формулировать задачи для искусственного интеллекта и управлять качеством решений в сфере строительства и городской инфраструктуры
02
Собирать, размечать и применять данные для повышения эффективности строительных и городских процессов
03
Создавать цифровых помощников для решения задач своей организации
04
Снижать затраты и повышать прозрачность управления проектами и городской средой
05
Внедрять ИИ в реальные процессы без остановки проектов и объектов
06
Использовать цифровых двойников и нейросети для оптимизации управления проектами и городскими системами
Преподаватель
Административная команда программы
Стоимость обучения
Для сотрудников строительных компаний (по ОКВЭД: 41, 42, 43, 49, 68.3, 70.22, 71, 81.3, 81.30, 84, 86)
24 ак. ч.
Кол-во часов
Очно-Заочная
Форма обучения
1 000₽
Подать заявку
Для всех желающих без ограничений
24 ак. ч.
Кол-во часов
Очно-Заочная
Форма обучения
10 000₽
Подать заявку
Шаги поступления
Шаг 1
Оставьте заявку и заполните заявление
Шаг 2
Отправьте пакет документов на n.demyankova@nsu.ru
Шаг 3
Осваивайте курс в удобном темпе онлайн
Шаг 4
Получите удостоверение (электронное — сразу, оригинал — за 30 дней)
Список необходимых документов
- Копия паспорта (разворот + прописка);
- Копия СНИЛС;
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании или справка об обучении;
- Копия документа, подтверждающего трудоустройство обучающегося (копия трудового договора/трудовой книжки/выписка из трудовой книжки) - при наличии;
- Заявление/согласие на обработку персональных данных.
- Справка об обучении (для студентов)
Остались вопросы?
Сведения об образовательной организации
Полное наименование:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
Сокращенное наименование:
Новосибирский государственный университет, НГУ
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
Регистрационный номер лицензии
№ Л035-00115-54/00096949
Налоговый вычет
Как оформить социальный налоговый вычет на обучение
Налоговый вычет за обучение могут получить налоговые резиденты РФ, которые работают в России и платят НДФЛ по ставке 13%
Налоговый вычет — это сумма, которая вычитается из общего дохода, облагаемого налогом (НДФЛ), и именно с этой суммы можно вернуть 13%.
Получить вычет можно за свое обучение или обучение своих детей, подопечных, братьев или сестёр. Оплата за супруга не дает права на вычет, хотя при лечении в этом случае налог возвращают
Оформить вычет за текущий год можно у работодателя, а за предыдущие годы — в налоговой инспекции, подав декларацию 3-НДФЛ
Контакты
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, уч.-лаб. корпус, каб. 205а
Дарья Соловьева, специалист отдела дополнительного профессионального образования
