Вебинар 3. Создание архитектуры кода, стили написания кода, документирование, Git репозиторий.
23 сентября
Приглашаем тебя на Серию вебинаров "Оптимизация винто-моторной группы с Raspberry Pi", которые состоятся по вторникам сентября (9, 16 и 23 сентября).
В программе вебинаров:
1. Вебинар 1 (9 сентября): Сбор данных с датчиков и визуализация
Тема: "От датчиков к графикам: как собрать и анализировать данные мотора"
2. Вебинар 2 (16 сентября): Разработка GUI-приложения для мониторинга
Тема: "Создаем интерфейс управления: от кода к удобному приложению"
3. Вебинар 3 (23 сентября): Профессиональная разработка: архитектура и Git
Тема: "Как сделать код надежным: стиль, документация и контроль версий"
Для кого: для старшеклассников, интересующихся инженерией, программированием и IoT.
Формат: практические онлайн-занятия с пошаговыми инструкциями.
Требования: базовые знания Python, Raspberry Pi 3/4, датчики (температуры, тока, RPM).
Что ты получишь?
- навыки работы с "железом" (датчики, Raspberry Pi) и ПО (Python, Git, PyQt).
- готовые инструменты для проектов: от сбора данных до AI-оптимизации (следующий уровень).
- сертификат участника и доступ к материалам.
- возможность участвовать в Хакатоне по задаче “Оптимизация ВМГ”.
- возможность войти в команду разработчиков реального проекта со студентами НГУ.
Стоимость: бесплатно для учащихся 8-11 классов.
Регистрация обязательна по ссылке: https://forms.gle/APNDWLynVjiRsAtT9
В программе вебинаров:
1. Вебинар 1 (9 сентября): Сбор данных с датчиков и визуализация
Тема: "От датчиков к графикам: как собрать и анализировать данные мотора"
2. Вебинар 2 (16 сентября): Разработка GUI-приложения для мониторинга
Тема: "Создаем интерфейс управления: от кода к удобному приложению"
3. Вебинар 3 (23 сентября): Профессиональная разработка: архитектура и Git
Тема: "Как сделать код надежным: стиль, документация и контроль версий"
Для кого: для старшеклассников, интересующихся инженерией, программированием и IoT.
Формат: практические онлайн-занятия с пошаговыми инструкциями.
Требования: базовые знания Python, Raspberry Pi 3/4, датчики (температуры, тока, RPM).
Что ты получишь?
- навыки работы с "железом" (датчики, Raspberry Pi) и ПО (Python, Git, PyQt).
- готовые инструменты для проектов: от сбора данных до AI-оптимизации (следующий уровень).
- сертификат участника и доступ к материалам.
- возможность участвовать в Хакатоне по задаче “Оптимизация ВМГ”.
- возможность войти в команду разработчиков реального проекта со студентами НГУ.
Стоимость: бесплатно для учащихся 8-11 классов.
Регистрация обязательна по ссылке: https://forms.gle/APNDWLynVjiRsAtT9
Подать заявку