Образовательный интенсив "Томография своими руками: от Arduino до 3D-модели на СКИФ"
17 ноября
С ПИШ НГУ ты сможешь заглянуть внутрь материи с помощью самостоятельно созданного синхротрона.
- Мечтаешь не просто изучать технологии синхротронного излучения, а хочешь понять как их создавать?
- Хочешь понять, как устроены самые передовые научные инструменты человечества?
- Готов за 3 дня пройти путь от основ электроники до работы с реальным прототипом СКИФ?
Приглашаем тебя на уникальный Образовательный Интенсив для будущих инженеров.
Интенсив - это практическое погружение в мир большой науки на стыке физики, программирования, 3D-моделирования и анализа данных. Ты самостоятельно пройдешь все этапы создания системы томографического сканирования.
Кто может участвовать?
Учащиеся 8-11 классов с инженерным уклоном, интересующиеся:
- физикой (особенно оптикой, атомной физикой)
- программированием (Python, C++ - приветствуется, но научим основам)
- электроникой и робототехникой (Arduino, Raspberry Pi)
- 3D-моделированием
- математикой и анализом данных
- готовые погрузиться в сложную, но невероятно увлекательную задачу!
Проект реализуется при финансовой поддержке Российской Федерацией в лице Министерства науки и высшего образования РФ (Соглашение № 075−15−2025−510)
- Мечтаешь не просто изучать технологии синхротронного излучения, а хочешь понять как их создавать?
- Хочешь понять, как устроены самые передовые научные инструменты человечества?
- Готов за 3 дня пройти путь от основ электроники до работы с реальным прототипом СКИФ?
Приглашаем тебя на уникальный Образовательный Интенсив для будущих инженеров.
Интенсив - это практическое погружение в мир большой науки на стыке физики, программирования, 3D-моделирования и анализа данных. Ты самостоятельно пройдешь все этапы создания системы томографического сканирования.
Кто может участвовать?
Учащиеся 8-11 классов с инженерным уклоном, интересующиеся:
- физикой (особенно оптикой, атомной физикой)
- программированием (Python, C++ - приветствуется, но научим основам)
- электроникой и робототехникой (Arduino, Raspberry Pi)
- 3D-моделированием
- математикой и анализом данных
- готовые погрузиться в сложную, но невероятно увлекательную задачу!
Проект реализуется при финансовой поддержке Российской Федерацией в лице Министерства науки и высшего образования РФ (Соглашение № 075−15−2025−510)