Основы искусственного интеллекта для прикладных задач бюджетной организации
Для кого: для сотрудников администраций, медицинских учреждений, строительных и производственных организаций, которым нужно понимать, как применять инструменты ИИ в рабочих процессах и как готовить данные и задачи для внедрения ИИ-решений
О программе
Содержание программы ориентировано на слушателей, которым необходимо получить не только общее представление о современных технологиях искусственного интеллекта, но и практико-ориентированную основу для их последующего использования в профессиональной деятельности. Программа не требует знаний программирования и рассчитана на широкую аудиторию специалистов, заинтересованных в освоении современных ИИ-инструментов. Особое внимание уделяется вопросам корректной постановки задач, оценки применимости ИИ-инструментов, а также пониманию организационных и технологических условий их внедрения.
Почему стоит выбрать эту программу
Наша программа представляет собой полноценный курс, направленный на изучение основ искусственного интеллекта и формирование практического понимания возможностей его применения в деятельности организации. Обучение позволяет освоить базовые принципы работы ИИ-систем, разобраться в подходах к подготовке данных и постановке задач, а также получить представление о современных инструментах и сценариях использования интеллектуальных технологий.
Программа ориентирована на слушателей, которым важно не только познакомиться с технологией, но и понять, каким образом она может быть использована для решения реальных профессиональных задач. Содержание курса сочетает теоретическую подготовку, разбор прикладных примеров и итоговую аттестацию.
В процессе обучения рассматриваются основы машинного обучения, особенности подготовки данных для интеллектуальных систем, базовые архитектуры нейросетей, возможности генеративных моделей и ИИ-агентов, а также примеры использования таких решений в профессиональной среде.
Программа ориентирована на формирование у слушателей целостного понимания того, каким образом технологии искусственного интеллекта могут быть интегрированы в деятельность организации — от этапа постановки задачи и подготовки данных до этапа оценки эффективности и практического применения результатов.
Образовательные блоки программы
Содержание
Определение понятия интеллекта. Краткая история появления математической модели нейрона. Обзор развития прикладных вычислительных методов в основе машинного обучения. Основные характеристики интеллектуальных задач.
Тема 1.2. Основы информатики и алгоритмики искусственного интеллекта
Содержание:
Обзор развития алгоритмов для нейросетей и иных алгоритмов для машинного обучения. Понятие алгоритма градиентного спуска для прикладных вычислительных систем. Понятие алгоритма «обратного распространения ошибки» (back propagation) для обучения нейросетей. Упрощения и допуски в моделях для прикладных вычислительных и интеллектуальных задач.
Промежуточная аттестация
Содержание:
Форматы файлов и управление данными. Требования к исходному набору данных. Разбор функции полносвязных и сверточных слоев для классификации изображений (Computer Vision).
Тема 2.2. Подготовка данных для обработки ИИ в прикладных проектах: административных, медицинских, строительных и других
Содержание:
Требования к исходному набору медицинских данных. Особенности работы со специальными профессиональными текстовыми, графическими, аудио и видео данными. Разбор функции полносвязных и сверточных слоев для классификации изображений (Computer Vision).
Промежуточная аттестация
Содержание
ИИ-проекты:
1. Обработка и классификация изображений (ВК, СБЕР, ГИБДД РФ, НИИТО…)
2. Обработки и распознавания предметов и людей (Мэрия Москвы, КАМАЗ, TESLA, Магнит)
Тема 3.2 Модели генеративного ИИ и области их применения
Содержание
1. Анализ работы моделей генерации изображений, аудио и видео по текстовым подсказкам (промптам) (DALL-E, MIDJOURNEY, Кандинский, SUNO и другие).
2. Обзор функционала ИИ для обработки и генерации гипертекста, метаданных и программного кода в больших языковых моделях (Яндекс, ГигаЧАТ, GOOGLE, ChatGPT, CLAUDE Sonet, DeepSeek, Qwen, Perplexity)
Тема 3.3 ИИ-агенты, области их применения и перспективы развития
Содержание
Анализ методов постановки и решения задач в малых и средних ИИ-проектах.
Обзор ИИ-проектов обработки данных при проектировании производств, логистических центров, городской среды и наукоградов (ИЦ ИИ НГУ, Решения MTC, Omniverse от NVIDIA).
Вопросы координации новых проектов, управления командой разработки, вертикальной и горизонтальной интеграции ИИ-решений в проекты.
Промежуточная аттестация
Итоговая аттестация
Преподаватель программы
Матрица компетенций
Слушатели получат базовое представление о современных технологиях искусственного интеллекта, принципах работы систем машинного обучения и логике построения интеллектуальных решений. Освоят ключевые понятия и смогут уверенно ориентироваться в базовой терминологии ИИ.
Слушатели научатся определять задачи, для которых применение искусственного интеллекта может быть целесообразным, и переводить их в формат, пригодный для дальнейшей разработки ИИ-решения. Поймут, на что важно обращать внимание на этапе планирования проекта.
Слушатели изучат требования к исходным данным, познакомятся с принципами их отбора, подготовки и структурирования. Поймут, как качество данных влияет на результат работы ИИ-моделей и какие подходы используются при работе с текстовыми, графическими, аудио- и видеоданными.
Слушатели познакомятся с основными архитектурами нейросетей, применяемыми в прикладных задачах, и поймут общую логику их использования. Разберутся в назначении полносвязных и сверточных слоев и смогут соотносить тип задачи с подходящим вычислительным подходом.
Слушатели изучат возможности современных генеративных моделей и больших языковых моделей для работы с текстом, изображениями, аудио, видео и программным кодом. Поймут, какие задачи могут решаться с их помощью и какие ограничения важно учитывать при использовании таких инструментов.
Слушатели научатся анализировать возможности внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы с учетом специфики организации, доступных данных и имеющихся ресурсов. Смогут более обоснованно оценивать, где использование ИИ действительно может дать практический результат.
Слушатели познакомятся с основными рисками, связанными с внедрением ИИ-решений, включая вопросы качества данных, информационной безопасности, интеграции с существующей инфраструктурой и организационной готовности. Это позволит им более реалистично подходить к использованию интеллектуальных технологий в профессиональной среде.
Слушатели получат представление о действующих ИИ-проектах в административной, медицинской, строительной и других прикладных сферах. Научатся анализировать реальные кейсы и понимать, каким образом интеллектуальные технологии применяются в практике организаций.
Остались вопросы?
Шаги поступления
Оставьте заявку и заполните заявление
Отправьте пакет документов на d.soloveva@nsu.ru
Осваивайте курс в удобном темпе онлайн
Получите удостоверение (электронное — сразу, оригинал — за 30 дней)
Для кого предназначен курс
Программа предназначена для широкой аудитории слушателей, прежде всего для сотрудников бюджетных организаций, государственных и муниципальных учреждений, а также специалистов организаций, которые хотят освоить основы искусственного интеллекта и понять, как современные ИИ-инструменты могут использоваться в профессиональной деятельности и встраиваться в рабочие процессы.
Курс будет полезен тем, кому важно получить базовое представление о принципах работы искусственного интеллекта, разобраться в его возможностях и ограничениях, понять логику постановки задач, подготовки данных и оценки перспектив внедрения ИИ-решений в деятельности организации. Программа ориентирована не только на специалистов технического профиля, но и на руководителей, администраторов и сотрудников, которые участвуют в принятии решений, организации процессов, работе с данными и развитии цифровых практик.
Сотрудникам государственных и муниципальных органов, а также бюджетных учреждений
Программа будет полезна сотрудникам администраций, комитетов, управлений, подведомственных учреждений и других организаций бюджетной сферы, которые сталкиваются с задачами цифровизации, обработки данных, подготовки документов, аналитики и повышения эффективности рабочих процессов. Курс помогает понять, каким образом инструменты искусственного интеллекта могут использоваться в государственном и муниципальном управлении, где они действительно применимы, а где требуют осторожного подхода с учетом правовых, организационных и инфраструктурных ограничений.
Руководителям и административным сотрудникам бюджетных организаций
Программа подойдет руководителям подразделений, заместителям руководителей, начальникам отделов, заведующим секторами, главным и ведущим специалистам, а также административным сотрудникам, которые участвуют в организации процессов и принятии решений. Курс помогает сформировать базовое понимание того, какие задачи могут решаться с использованием ИИ, как оценивать целесообразность его внедрения и какие условия необходимы для запуска прикладных ИИ-решений в организации. Программа не требует углубленной технической подготовки. Она дает системное представление о технологии и позволяет выстроить грамотный диалог с подрядчиками, ИТ-специалистами, разработчиками и коллегами, отвечающими за цифровое развитие.
Сотрудникам медицинских организаций и учреждений социальной сферы
Курс будет полезен сотрудникам медицинских учреждений, учреждений социальной сферы и других организаций, работающих с большим объемом данных, документов, отчетности и специализированной информации. Программа помогает понять, как ИИ может применяться для анализа данных, поддержки профессиональных процессов, автоматизации отдельных задач и повышения эффективности работы. Актуально для специалистов, которым важно понимать не только возможности ИИ, но и ограничения его применения в сферах, связанных с персональными данными, точностью обработки информации и высокой ответственностью за результат.
Сотрудникам строительных, производственных и инженерных организаций
Программа подойдет специалистам строительных, производственных, инженерных и проектных организаций, которые хотят понять, как искусственный интеллект может использоваться для анализа данных, автоматизации отдельных процессов, поддержки принятия решений и повышения эффективности прикладной деятельности. Курс помогает увидеть, каким образом ИИ может быть встроен в профессиональную среду, связанную с техническими, организационными и управленческими задачами.
Сотрудникам правоохранительных органов
Программа подойдет сотрудникам правоохранительных органов, которым важно понимать, как искусственный интеллект может использоваться при работе с данными, документами, аналитическими материалами и специализированными цифровыми системами. Курс помогает увидеть, каким образом ИИ может применяться в профессиональной среде с учетом требований к точности, безопасности информации, ответственности за результат и особенностей действующих регламентов.
Работникам, занятым в эксплуатации систем жизнеобеспечения и сервисных служб
Программа подойдет специалистам, которые занимаются эксплуатацией систем жизнеобеспечения, обслуживанием объектов и организацией сервисных процессов и хотят понять, как искусственный интеллект может использоваться для мониторинга данных, поддержки принятия решений, автоматизации отдельных процессов и повышения устойчивости работы. Курс помогает увидеть, каким образом ИИ может быть встроен в профессиональную среду, связанную с эксплуатационными, техническими и организационными задачами.
Отзывы на наши программы
Конфигурации программы
Список необходимых документов
- Копия паспорта (разворот + прописка);
- Копия СНИЛС;
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании или справка об обучении;
- Копия документа, подтверждающего трудоустройство обучающегося (копия трудового договора/трудовой книжки/выписка из трудовой книжки) - при наличии;
- Заявление/согласие на обработку персональных данных.
- Справка об обучении (для студентов)
Подать заявку на обучение
Сведения об образовательной организации
Налоговый вычет
Как оформить социальный налоговый вычет на обучение
Контакты
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, уч.-лаб. корпус, каб. 205а
Дарья Соловьева, специалист отдела дополнительного профессионального образования
