Вакансия для студентов
Приглашаем принять участие в проекте «Цифровой керн». Заказчиком проекта выступает индустриальный партнер в лице Газпромнефть Научно-Технический Центр.
Цифровой керн – это набор программных инструментов, позволяющих проводить как быстрые оценочные расчеты, так и моделировать систему флюид-порода-газ в образцах реальных поровых объемов, полученных методами томографии. Такой инструмент позволит индустриальным партнерам снизить затраты на разведку и обоснование планов освоения месторождения, выбирать оптимальный метод воздействия на пласт - благодаря возможности определять основные характеристики керна не прибегая к лабораторным испытаниям.
Одним из решений задачи является моделирование течения многофазных жидкостей внутри порового объема моделями, основанными на LBM (Lattice Boltzmann methods, Метод решеточных уравнений Больцмана). Особенностью данных моделей является то, что в них не решается уравнение Навье-Стокса, что дает ряд преимуществ перед классическими гидродинамическими симуляторами.
В свою команду мы ищем человека, который бы занялся оптимизацией и распараллеливанием моделей LBM на графических ускорителях. Результатом работ этой части проекта являлется фреймворк, ускоряющий работу моделей двух- и трехфазных течений флюидов через поровое пространство реальных образцов кернов, полученных томографическим методом.
Чем будет необходимо заниматься:
- Непосредственное участие в разработке фреймворка для параллельных вычислений на GPU-кластере симуляторов на основе LBM
- Участие в модификации фреймворка с использованием интерфейса MPI
- Реализация функционала и пользовательского взаимодействия для использования фреймворка в реальных задачах
Наши условия:
- до 40 т.р./мес в зависимости от квалификации
- 20 часов работы в неделю
- Возможен дистанционный формат работы
Что бы хотелось в вас видеть:
- Опыт в программировании на C++
- Желание обучаться и набираться опыта в перспективной области
- Ответственность и коммуникабельность
- Знание или опыт работы в области MPI, CUDA
- Оптимизация вычислений с помощью GPU
- Умение работать с git
Данил Данилко, руководитель проектов НОЦ-Газпромнефть
8 996 378 81 44 (telegram)
d.danilko@g.nsu.ru