Методы искусственного интеллекта и машинного обучения в биологии и медицине
Для кого:
Бакалавры естественнонаучных факультетов
Формат обучения:
Курс
Направление:
Биология
Форма обучения:
Смешанная (очно-заочная)
Продолжительность:
72 а. ч.
Дата начала обучения:
01.09.2025
Документ об образовании:
Сертификат
Срок действия документа об образовании:
Бессрочно
О дисциплине
Методы машинного обучения уже нашли широкое применение в различных областях биологии. Они оказались наиболее полезны для интерпретации больших наборов геномных данных и аннотации большого числа элементов генома. Программа курса знакомит слушателей с теоретическими основами высшей математики, необходимыми для применения искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе, изучаются математические методы, лежащие в основе оптимизации и обучения нейронных сетей, метода машинного обучения.
В рамках курса предусмотрено знакомство с базами данных, концепцией и методологией управления данными, математическими основами теории построения баз данных. Курс включает знакомство с методами поиска решений в пространстве состояний, критериями оценки стратегий поиска и алгоритмами поиска. В рамках дисциплины изучаются методы проверки статистических гипотез, линейные модели регрессии, классификации и кластеризации, ансамбли и деревья решений, нейросетевые технологии машинного обучения.
В рамках курса предусмотрено знакомство с базами данных, концепцией и методологией управления данными, математическими основами теории построения баз данных. Курс включает знакомство с методами поиска решений в пространстве состояний, критериями оценки стратегий поиска и алгоритмами поиска. В рамках дисциплины изучаются методы проверки статистических гипотез, линейные модели регрессии, классификации и кластеризации, ансамбли и деревья решений, нейросетевые технологии машинного обучения.
Конфигурации дисциплины
Дисциплина подойдёт вам, если вы
01
Являетесь выпускником бакалавриата и специалитета различных специальностей
02
Желаете научиться применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач предметной области
03
Планируете применять методы машинного обучения для решения задач молекулярной биологии и биотехнологии
Структура образовательного продукта
Что вас ждет по итогам обучения
- Узнаете основные алгоритмические конструкции и элементы языка программирования Python, методы машинного обучения
- Научитесь применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач предметной области
- Овладеете основными конструкциями языка Python, специализированными библиотеками обработки биологических данных
- Научитесь применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач предметной области
- Овладеете основными конструкциями языка Python, специализированными библиотеками обработки биологических данных
- Узнаете жизненный цикл обработки данных
- Научитесь работать с реферативными базами данных в области искусственного интеллекта
- Научитесь работать с реферативными базами данных в области искусственного интеллекта
- Овладеете методами анализа постановки задачи, определения требований к качеству решения задач искусственного интеллекта
- Узнаете способы формирования обучающих выборок
- Узнаете способы формирования обучающих выборок
- Научитесь выбирать готовые реализации алгоритмов для
поставленных задач, проверять их качество
- Овладеете методами формирования тестовых выборок
поставленных задач, проверять их качество
- Овладеете методами формирования тестовых выборок
Список необходимых документов для прохождения дисциплины
- Копия паспорта (разворот + прописка);
- Копия СНИЛС;
- Копия диплома о высшем/среднем профессиональном образовании или справка об обучении;
- Копия документа, подтверждающего трудоустройство обучающегося (копия трудового договора/трудовой книжки/выписка из трудовой книжки) - при наличии;
- Копия документа, подтверждающего инженерную квалификацию (удостоверение/свидетельство/диплом, выписка из трудовой книжки/трудовой договор с указанием должности и выполняемых трудовых функций) – при наличии;
- Заявление/согласие на обработку персональных данных.
Подать заявку на обучение
Налоговый вычет
Как оформить социальный налоговый вычет на обучение
Налоговый вычет за обучение могут получить налоговые резиденты РФ, которые работают в России и платят НДФЛ по ставке 13%
Налоговый вычет — это сумма, которая вычитается из общего дохода, облагаемого налогом (НДФЛ), и именно с этой суммы можно вернуть 13%.
Получить вычет можно за свое обучение или обучение своих детей, подопечных, братьев или сестёр. Оплата за супруга не дает права на вычет, хотя при лечении в этом случае налог возвращают
Оформить вычет за текущий год можно у работодателя, а за предыдущие годы — в налоговой инспекции, подав декларацию 3-НДФЛ
Сведения об образовательной организации
Полное наименование:
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
Сокращенное наименование:
Новосибирский государственный университет, НГУ
Лицензия на осуществление образовательной деятельности
Регистрационный номер лицензии
№ Л035-00115-54/00096949
Контакты
г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, 2, уч.-лаб. корпус, каб. 402