Запуск курса "Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине"
25 февраля
Курс «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине» разработан специально для тех, кто работает с биологическими, медицинскими или лабораторными данными и хочет научиться использовать современные инструменты анализа без перегрузки сложной теорией.
Курс начинается с самых основ (программирование на Python, обработка данных) и шаг за шагом подводит к сложным нейросетевым моделям.
Цель программы – дать специалистам уверенные навыки работы с данными и моделями машинного обучения, чтобы они могли решать задачи своей предметной области. Слушатели научатся обрабатывать реальные данные (например, single-cell RNA-seq), классифицировать изображения с помощью сверточных нейронных сетей (CNN), использовать трансформеры (ESM) и инструменты вроде AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion, а также добавлять свои проекты в GitHub для работы в команде.
Курс начинается с самых основ (программирование на Python, обработка данных) и шаг за шагом подводит к сложным нейросетевым моделям.
Цель программы – дать специалистам уверенные навыки работы с данными и моделями машинного обучения, чтобы они могли решать задачи своей предметной области. Слушатели научатся обрабатывать реальные данные (например, single-cell RNA-seq), классифицировать изображения с помощью сверточных нейронных сетей (CNN), использовать трансформеры (ESM) и инструменты вроде AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion, а также добавлять свои проекты в GitHub для работы в команде.
Подробнее
Подать заявку